Оценка Nvidia $2,7 трлн и стратегия AMD сферы ИИ на Computex

Краткий обзор:

• Nvidia против AMD на выставке Computex: лидеры Nvidia и AMD представили противоположные стратегии ИИ.
• Видение Nvidia: новый чип ИИ ожидается в 2026 году, что подчеркивает лидерство Nvidia и запатентованную систему в области аппаратного обеспечения ИИ.
• Подход AMD: Лиза Су подчеркнула партнерство и открытые стандарты, способствующие интеграции ИИ в потребительские устройства и широкую доступность.

В мире ИИ, где ставки высоки, Nvidia Corp. и Advanced Micro Devices Inc. (AMD) являются не просто конкурентами; они пионеры, расширяющие границы технологий. На выставке Computex в этом году в Тайбэе руководители обеих компаний продемонстрировали свои последние достижения, подчеркнув разные подходы к разработке чипов ИИ. Дженсен Хуанг из Nvidia и Лиза Су из AMD, родившиеся в Тайване и ныне ведущие деятели технологической индустрии США, представили свои взгляды в двух основных докладах, которые подчеркнули их уникальные стратегии и дух конкуренции.

Видение NVIDIA

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подчеркнул доминирующее положение компании на рынке ускорителей ИИ. Nvidia, стоимость которой оценивается $2,7 триллиона, предоставляет критически важное оборудование, которое поддерживает таких гигантов ИИ, как OpenAI и Microsoft Corp. Во время своей презентации Хуанг представил Rubin, будущий чип, названный в честь Веры Рубин, астронома, которая помогла открыть темную материю. Этот чип, выход которого ожидается в 2026 году, будет основан на процессорах семейства Blackwell, что еще больше укрепит лидерство Nvidia в области ИИ.

Подход AMD

В свою очередь, Лиза Су из AMD во время своей презентации использовала более совместный подход. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на технологическом мастерстве компании, она подчеркнула партнерские отношения с такими крупными игроками отрасли, как HP Inc., Lenovo Group Ltd. и Asustek Computer Inc. Стратегия Су делает упор на разработку нейронных процессоров, которые напрямую обеспечивают функции ИИ на ноутбуках. Такой подход подчеркивает приверженность AMD инклюзивным инновациям, используя силу своих партнерских отношений для конкуренции в быстро развивающейся сфере ИИ.

Ставки на генеративный ИИ

Растущее значение генеративного ИИ, который может создавать такой контент, как видео и текст, с помощью простых подсказок, привлекло внимание всего мира. На Computex масштаб интереса к ИИ был очевиден: сотни людей присутствовали лично, а еще тысячи смотрели онлайн. В презентации Хуанга было освещено видение Nvidia генеративного ИИ как преобразующей силы, сродни промышленной революции.

Собственный подход Nvidia предлагает полную систему для разработки ИИ. Это варьируется от чипов до сетевого оборудования, что делает компанию универсальным поставщиком передовых решений в области ИИ. Более того, презентация Хуангом платформы Rubin, которая будет оснащена памятью с высокой пропускной способностью HBM4, подчеркнула эту стратегию. Хотя конкретные подробности были скудны, это объявление вызвало значительный ажиотаж и оптимизм среди инвесторов. Следовательно, это отразилось на росте цен на акции ключевых поставщиков, таких как Тайваньская полупроводниковая компания и Wistron Corp.

С другой стороны, AMD продвигает открытые стандарты, гарантируя, что ее оборудование остается совместимым с продуктами других производителей, включая корпорацию Intel. Эта открытость направлена ​​на привлечение более широкого круга клиентов, которые ищут гибкость и совместимость в своих решениях ИИ. Позиционируя себя как более доступную и совместную альтернативу Nvidia, AMD продолжает использовать свой статус аутсайдера, чтобы обратиться к различным сегментам рынка.

Будущие направления NVIDIA и влияние на отрасль

Различные стратегии Nvidia и AMD формируют будущее технологий ИИ и их внедрение в различных отраслях. Постоянный упор Nvidia на проприетарные системы и комплексные системы ИИ обещает беспрецедентную производительность и интеграцию для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта. Представление чипа Rubin свидетельствует о стремлении компании сохранять лидерство в технологии ускорителей ИИ, что крайне важно для следующего поколения достижений в области ИИ.

Между тем, акцент AMD на партнерстве и открытых стандартах предлагает другой путь, который делает упор на сотрудничество и широкую доступность.