OpenАi стремится к улучшению диагностики в лечении рака

Краткий обзор:

• OpenAI и Color Health сотрудничают для улучшения лечения рака с помощью ИИ, улучшения планов скрининга и лечения.
• Проект собирается предоставить планы ИИ-скрининга 200 000 пациентов к концу года, что продемонстрирует приверженность инновациям.
• GPT-4 превосходно подходит для медицинской отчетности, значительно повышая точность и эффективность создания структурированных отчетов.
• ИИ сокращает задержки лечения, повышает точность диагностики и улучшает результаты лечения пациентов.

OpenAI и Color Health инициировали новаторское партнерство для улучшения и ускорения лечения рака. Это сотрудничество направлено на использование передового ИИ для разработки помощника с ИИ. Это поможет врачам в создании персонализированных планов скрининга и лечения рака. Целью интеграции этой технологии является сокращение задержек в оказании помощи пациентам и улучшение диагностики. В противном случае эти важные аспекты могут быть упущены. Инициатива уже показала замечательные результаты: при использовании ИИ-помощника врачи выявили в четыре раза больше недостающих лабораторных результатов и тестов.

Амбициозная цель: 200 000 планов скрининга ИИ в 2024 году

Основная цель этого партнерства — предоставить к концу года планы скрининга, созданные с помощью ИИ, для более чем 200 000 пациентов. Эта амбициозная цель подчеркивает стремление OpenAI и Color Health произвести революцию в сфере здравоохранения. Помощник с ИИ, созданный с использованием новейших моделей, таких как GPT-4 и GPT-4 Vision, демонстрирует высокую эффективность в интерпретации сложных медицинских диаграмм и поддержке врачей в процессе принятия решений.

Десятилетие партнерства: ИИ и эволюция лечения рака

Сотрудничество между OpenAI и Color Health, начавшееся в 2013 году, постоянно фокусируется на интеграции технологий ИИ для решения важнейших проблем здравоохранения. Партнерство гарантирует, что безопасность и конфиденциальность пациентов остаются первостепенными благодаря использованию стандартов защиты данных, соответствующих требованиям HIPAA. Исторический контекст этого сотрудничества подчеркивает непрерывные усилия по использованию ИИ для решения сложных задач в здравоохранении, в конечном итоге направленные на то, чтобы сделать экспертные знания в области рака более доступными и эффективными в решающие моменты ухода за пациентами.

Сокращение задержек с лечением может снизить смертность на 13%

Важность этой инициативы невозможно переоценить. Задержки в лечении вызывают серьезную обеспокоенность: исследования показывают, что такие задержки могут увеличить риск смертности на 6–13%. Сокращая эти задержки и повышая точность диагностики, партнерство между OpenAI и Color Health может значительно улучшить результаты лечения пациентов. Интеграция ИИ в лечение рака представляет собой важный шаг в постоянных усилиях по повышению эффективности и результативности оказания медицинской помощи.

GPT-4 демонстрирует превосходную производительность в отчетности PDAC

В дополнение к этой инициативе недавнее исследование, проведенное в Онкологическом центре принцессы Маргарет Университета Торонто, выявило превосходную эффективность GPT-4 в создании структурированных радиологических отчетов об аденокарциноме протоков поджелудочной железы (PDAC). Кроме того, в исследовании доктора Раджеша Бхайаны сравнивались возможности GPT-3.5 и GPT-4 при создании этих важных отчетов. Выборка исследования включала 180 последовательных отчетов PDAC о постановке КТ с января по декабрь 2018 года.

Исследование показало, что GPT-4 сокращает время рассмотрения отчета на 58%

Два рентгенолога рассмотрели отчеты исследования и установили эталонный стандарт для 14 ключевых признаков и категории резектабельности NCCN. Эти особенности включали расположение, размер опухоли, протоки поджелудочной железы и желчных путей, основные артерии, лимфатические узлы, вены и метастазы. Результаты показали, что GPT-4 дает равные или более высокие оценки F1 для всех извлеченных функций, чем GPT-3.5.

ИИ-отчеты помогут улучшить стандарты лечения рака поджелудочной железы

Результаты исследования показывают, что GPT-4 может создавать почти идеальные синоптические отчеты PDAC на основе оригинальных радиологических отчетов. Используя методы цепочки мыслей, GPT-4 достиг высокой точности в классификации резектабельности, что сделало хирургов более точными и эффективными при просмотре отчетов, созданных ИИ. Это исследование подтверждает мнение о том, что генеративный ИИ повысит эффективность и ценность всего радиологического рабочего процесса.

Эти результаты имеют важное значение для лечения рака поджелудочной железы. Благодаря повышению стандартизации отчеты, создаваемые искусственным интеллектом, улучшают коммуникацию и принятие хирургических решений. Повышение эффективности и качества анализа отчетов хирургами может привести к улучшению результатов лечения пациентов. Однако важно понимать разницу между демонстрацией потенциала и предоставлением практических решений. Эту проблему необходимо решить, чтобы полностью реализовать потенциал ИИ в здравоохранении.